Контроль СОЖ на металлургическом заводе в России

18.08.2021

Проблема

Альметьевский трубный завод – российский производитель металлургической продукции. Входит в состав АО «ОМК».

Чтобы обеспечить высокое качество своих изделий, заводу важно контролировать весь процесс производства металла. Ключевое условие при высокоинтенсивной обработке материалов – уменьшение трения и температуры с помощью смазочно-охлаждающей жидкости (СОЖ). 

Если концентрацию, уровень и другие параметры СОЖ не контролировать и не корректировать, оборудование изнашивается, а детали и инструмент повреждаются. Это приводит к браку, снижению темпов производства, иногда – его полной остановке. Из-за этого завод несет финансовые потери.

Именно за решением по мониторингу СОЖ Альметьевский трубный завод обратился к партнеру Wialon, компании «Тетрон».

Решение

Наш партнер предложил многоуровневое решение, которое обеспечивает:

• сбор параметров СОЖ с промышленных датчиков разных типов и передача их на терминал Tetron с помощью протокола MotbasRTU; 
• визуализацию показаний на реле с дисплеем ОВЕН ПР200, вывод данных в системе мониторинга;
• оповещение сотрудников, если параметры СОЖ выйдут за установленные пределы. 

Для сбора и передачи данных провайдер использовал терминал Tetron, к которому подобрал необходимые компоненты. Устройство измеряет температуру и уровень СОЖ, концентрацию жидкости и ее уровень pH. Поскольку терминал работает в загрязненной среде, «Тетрон» установил дополнительную систему очистки устройства и написал специальную программу, которая автоматически запускает промывку датчиков после сбора показаний. 

Данные передаются в Wialon, платформа их обрабатывает и представляет в виде графиков в отчетах. Данные выводятся в мобильноми веб-приложении Wialon.

Функционал Wialon, который использовался «Тетрон» и клиентом, позволяет пользователю указать допустимые пределы значений и настроить оповещения, если параметры превышают эти пределы. Параметры СОЖ можно контролировать в режиме реального времени и анализировать за нужный период, а также принимать решения на основе данных (например, о доливке СОЖ, если ее уровень упал).