Wialon sobre o futuro da IA na gestão de frotas: expectativas vs. realidade, oportunidades vs. limitações

O Wialon participou recentemente da TelematicsCEEurope Conference & Expo, em Portorož, na Eslovênia — um tradicional evento do setor que conecta provedores de telemática, operadores de frotas e empresas de tecnologia de toda a Europa Central e Oriental.

Entre os diversos temas abordados durante o evento, a IA recebeu a maior atenção — não como um conceito futurista, mas como uma ferramenta prática que já está transformando a telemática e a gestão de frotas.

Esse foco ficou evidente no painel dedicado “AI em Ação: Transformando Indústrias e Redefinindo a Telemática e a Logística”. O painel reuniu Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon, Vladimir Prodanovic, Principal Program Manager na NVIDIA, além de Franci, o robô humanoide, para discutir IA sob as perspectivas da telemática e da infraestrutura.

Entre as ambições da IA e a realidade das frotas

Um dos principais temas da discussão foi a distância entre tecnologias de ponta, como IA, e a operação diária das frotas. O desenvolvimento de IA em larga escala está avançando rapidamente. Os investimentos em infraestrutura estão crescendo, novas ferramentas surgem praticamente todos os meses e as expectativas em torno da automação nunca estiveram tão altas.

Mas, fora das apresentações, a realidade operacional de muitas frotas ainda está longe desse cenário futurista.

“Por um lado, todos discutimos os avanços recentes da IA e a construção de gigafábricas. Por outro, vemos notícias sobre 14 toneladas de KitKat perdidas em trânsito entre Itália e Polônia, mostrando que empresas ainda enfrentam dificuldades com rastreamento e controle básicos.”

— Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon. 

Esse contraste não é uma contradição — é o estado atual do setor. E, para os provedores de telemática, ele define o principal desafio: não apenas desenvolver soluções de ponta, mas ajudar as frotas a obter benefícios reais e tangíveis com elas.

“Nosso papel como provedores de tecnologia é reduzir essa distância e levar essas capacidades avançadas para operações reais, onde elas realmente são necessárias.” 

Um papel compartilhado na tomada de decisões

Os participantes compartilharam suas opiniões sobre uma das questões centrais do futuro: quando a IA estiver amplamente presente na gestão de frotas, ela substituirá os humanos nas decisões mais importantes? Aliaksandr Kuushynau destacou que, mesmo com os avanços da IA, as pessoas continuarão desempenhando um papel central.

“Ainda teremos um papel — talvez não em cada pequena escolha, mas em decidir o que construir, onde investir e como orientar esses sistemas.” 

Isso significa que, mesmo em um ambiente altamente automatizado, a experiência humana continuará sendo essencial. Nesse contexto, a IA não surge como substituta das pessoas, mas como uma extensão das capacidades humanas. Ao assumir tarefas rotineiras, a IA também libera tempo para que os times foquem no que realmente importa. Ela permite ampliar o impacto das equipes, em vez de substituí-las.

Aliaksandr Kuushynau destacou o chatbot do flespi como um exemplo perfeito disso. Nesse caso, o suporte era realizado pelos mesmos especialistas técnicos responsáveis pelo desenvolvimento do produto. Para liberar mais tempo e permitir que o time focasse na evolução da plataforma, foi criado um agente de suporte baseado em IA para ajudar os usuários com dúvidas e problemas técnicos.

“O assistente de suporte com IA do flespi agora resolve 96% das perguntas técnicas recebidas — tarefas que antes exigiam o atendimento de centenas de solicitações por semana. Apesar desse nível de automação, ninguém da equipe foi desligado. Com a melhoria na velocidade de resposta, o engajamento dos usuários cresceu, trazendo mais parceiros e novas demandas técnicas. Com mais tempo disponível, o time conseguiu focar ainda mais no desenvolvimento de novas funcionalidades e na melhoria contínua do produto.” 

Transformando dados em insights acionáveis

Hoje, um único veículo pode gerar enormes volumes de dados diariamente — desde localização e consumo de combustível até diagnósticos, comportamento do motorista e transmissões de vídeo. À primeira vista, isso parece progresso. Na prática, porém, cria um problema diferente: dados demais sem interpretação clara rapidamente se transformam em ruído.

“Os gestores de frota não precisam de gigabytes de dados. Eles precisam de alguns insights acionáveis — algo que os ajude a decidir o que corrigir ou melhorar.” 

Uma das vantagens mais importantes da IA é sua capacidade de reduzir a complexidade. Na gestão de frotas, os casos de uso mais evidentes incluem filtrar, priorizar e transformar dados brutos em informações mais úteis. Soluções de digitalização de frotas, como o Wialon, já entregam resultados sólidos em larga escala, e a integração com IA pode ampliar ainda mais isso ao simplificar fluxos operacionais, trabalhar com grandes volumes de dados históricos e permitir níveis ainda maiores de precisão e eficiência na gestão de frotas.

Entregando valor enquanto supera barreiras de adoção

Ao observar o rápido avanço das tecnologias de IA, pode parecer que ferramentas baseadas em IA já estão amplamente disseminadas em todos os setores. Porém, uma análise mais detalhada mostra que o processo de adoção ainda é desigual — algo confirmado pelas próprias pesquisas do Wialon.

Aliaksandr Kuushynau compartilhou insights de uma pesquisa realizada com provedores de serviços Wialon, destacando que muitos já utilizam ferramentas semelhantes ao GPT de maneira informal, e cerca de 20% estão desenvolvendo ou já entregando soluções baseadas em IA aos clientes.

Aliaksandr Kuushynau apontou a curva de aprendizado e a inércia organizacional — como resistência à mudança e lentidão na tomada de decisões internas — como algumas das principais barreiras:

“As pessoas estão acostumadas a executar os mesmos relatórios e processos. Embora a IA possa simplificar enormemente os fluxos operacionais, mudar hábitos leva tempo.” 

Isso é especialmente verdadeiro em empresas maiores, onde processos já estabelecidos e a própria escala das operações podem desacelerar mudanças no dia a dia. Ao mesmo tempo, uma adoção eficiente de IA está se tornando cada vez mais uma vantagem competitiva: empresas que conseguem integrá-la de forma estratégica aos seus fluxos operacionais podem agir mais rápido, obter insights mais profundos e operar com maior eficiência, enquanto aquelas que hesitam correm o risco de ficar para trás.

A visão do Wialon

Para o Wialon, a IA não é uma tendência isolada, mas parte da evolução natural da tecnologia. Nós a enxergamos não como um simples termo da moda que chama atenção, mas como uma ferramenta poderosa, com impacto claro e mensurável.

Um dos exemplos mais recentes de integração de IA aos nossos processos é a Lona — um chatbot treinado especificamente com amplo conhecimento sobre o Wialon, disponível através do novo hub Minhas solicitações. Capaz de responder em qualquer idioma, a Lona fornece orientações iniciais rápidas e busca resolver as dúvidas dos parceiros da forma mais eficiente possível, enquanto nossos especialistas de suporte permanecem sempre prontos para intervir quando necessário.

Outros exemplos incluem o Wialon AI Assistant no Help Center do Wialon e o Hardware AI Assistant na seção de fabricantes de hardware do nosso site, além de diversos outros chatbots e ferramentas utilizadas internamente para garantir o trabalho mais eficiente e produtivo possível do nosso time.

Integramos IA aos nossos processos não para seguir tendências, mas para melhorar a eficiência operacional e entregar mais valor aos nossos parceiros. Nosso objetivo é ajudar as frotas a evoluírem do rastreamento básico para uma gestão estruturada e orientada por dados, e seguimos aproveitando os recursos de IA para tornar esse processo ainda mais eficiente e vantajoso para nossos parceiros.

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