Wialon sobre el futuro de la IA en la gestión de flotas: expectativas frente a realidad, oportunidades frente a limitaciones

Wialon participó recientemente en la TelematicsCEEurope Conference & Expo en Portorož, Eslovenia, un evento consolidado en el sector que reúne a proveedores de telemática, operadores de flotas y empresas tecnológicas de toda Europa Central y Oriental.

Entre los diversos temas abordados durante el encuentro, la IA destacó como el principal foco de atención. Y no como una promesa del futuro, sino como una herramienta real y práctica que hoy mismo está transformando la telemática y la gestión de flotas. 

Este enfoque se reflejó claramente en el panel especializado: “IA en acción: transformando industrias y redefiniendo la telemática y la logística”. El panel contó con la participación de Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon y Vladimir Prodanovic, Principal Program Manager en NVIDIA e incluso el robot humanoide Franci, quienes analizaron el impacto de la IA tanto desde la perspectiva de la telemática como de la infraestructura. 

Entre las ambiciones de la IA y la realidad de las flotas

Uno de los ejes de la discusión fue la distancia que aún separa a las tecnologías avanzadas, como la IA, de la realidad diaria en la gestión de flotas. El desarrollo de la IA a gran escala avanza a un ritmo acelerado: las inversiones en infraestructura aumentan, aparecen nuevas herramientas casi cada mes y las expectativas en torno a la automatización son más altas que nunca.

Sin embargo, si usted se aleja de las presentaciones comerciales y observa cómo operan realmente muchas flotas, la situación es mucho menos futurista.

“Por un lado, debatimos sobre los últimos avances en IA y la construcción de gigafactorías. Por otro, nos enteramos de la pérdida de 14 toneladas de KitKat en tránsito entre Italia y Polonia, lo que demuestra que las empresas todavía se enfrentan a problemas básicos de seguimiento y control”.

— Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon. 

Este contraste no es una contradicción, sino el reflejo del estado actual de la industria. Para los proveedores de telemática, el reto principal está claro: el éxito no depende únicamente de crear tecnología de vanguardia, sino de lograr que las flotas traduzcan esa innovación en resultados prácticos y medibles.

“Nuestro papel como proveedores de tecnología es cerrar esta brecha y llevar estas capacidades avanzadas a las operaciones del mundo real, que es donde realmente se necesitan”. 

Toma de decisiones: una responsabilidad compartida

Durante el encuentro, se analizó uno de los grandes interrogantes del sector: ante una adopción masiva de la inteligencia artificial en las flotas, ¿reemplazará a los profesionales en la toma de decisiones clave? Aliaksandr Kuushynau señaló que, incluso a medida que la IA avance, las personas seguirán desempeñando un papel central.

“Seguiremos teniendo un rol fundamental; tal vez no en cada pequeña decisión del día a día, pero sí al definir qué construir, dónde invertir y cómo guiar estos sistemas”. 

Esto significa que, incluso en un entorno altamente automatizado, el criterio humano seguirá siendo indispensable, consolidando a la IA no como un sustituto, sino como un multiplicador de nuestras capacidades. Al asumir las tareas rutinarias, la IA libera tiempo para que los equipos se concentren en lo verdaderamente estratégico. Su propósito no es sustituir a las personas, sino amplificar sus capacidades y resultados.

Aliaksandr Kuushynau destacó el chatbot de flespi de Gurtam como un ejemplo perfecto de esto. En este caso, el soporte técnico estaba a cargo de los mismos expertos que desarrollan el producto. Con el fin de optimizar el tiempo y permitir que el equipo se enfoque en las características del producto, se desarrolló un agente de soporte especializado con IA para resolver las dudas e incidencias de los usuarios.

“El asistente de soporte impulsado por IA de flespi resuelve ahora el 96 % de las consultas técnicas entrantes; tareas que antes requerían gestionar cientos de solicitudes cada semana. A pesar de este nivel de automatización, no se despidió a nadie del equipo. A medida que mejoró la velocidad de respuesta, creció la interacción de los usuarios, lo que atrajo a más socios y nuevas demandas técnicas. Al disponer de más tiempo, el equipo pudo enfocarse más en el desarrollo de nuevas funcionalidades y en seguir mejorando el producto”. 

Conversión de datos en valor operativo y accionable

Hoy en día, un solo vehículo puede generar un volumen masivo de información diaria: desde la ubicación y el consumo de combustible hasta diagnósticos de motor, comportamiento del conductor y transmisiones de vídeo. A primera vista, esto parece un gran avance; sin embargo, en la práctica plantea un reto distinto: una saturación de datos sin una interpretación clara se convierte rápidamente en ruido.

“Los operadores de flotas no buscan acumular gigabytes de datos, sino obtener respuestas claras y prácticas que les faciliten la toma de decisiones sobre qué corregir o potenciar”. 

Una de las ventajas más importantes de la IA es su capacidad para reducir la complejidad. En la gestión de flotas, los casos de uso más evidentes se centran en filtrar, priorizar y transformar los datos brutos en información de valor accionable. Plataformas de digitalización como Wialon ya demuestran su solidez a gran escala. Ahora, la incorporación de la inteligencia artificial promete llevar este rendimiento al siguiente nivel: optimiza los flujos de trabajo, aprovecha el valor de los datos históricos y garantiza una precisión y eficiencia sin precedentes en la gestión de flotas.

Generar valor superando las barreras de adopción

Ante el vertiginoso avance de la inteligencia artificial, podría dar la impresión de que estas herramientas ya están plenamente consolidadas en todas las industrias. Sin embargo, un análisis más detallado demuestra que el proceso de adopción sigue siendo desigual, algo que confirma nuestra propia investigación.

Aliaksandr Kuushynau compartió las conclusiones de una encuesta realizada a los proveedores de servicios de Wialon, destacando que muchos ya utilizan herramientas basadas en GPT de manera informal y aproximadamente el 20 % ya está desarrollando o comercializando soluciones de IA para sus clientes.

Aliaksandr Kuushynau identificó la curva de aprendizaje y la inercia organizativa —manifestada en la resistencia al cambio y la lentitud para tomar decisiones internas— como los principales obstáculos para el sector.

“La gente está acostumbrada a generar los mismos informes y a seguir los mismos procesos. Aunque la IA tiene el potencial de simplificar enormemente los flujos de trabajo, transformar los hábitos de las organizaciones lleva tiempo”. 

Esto es especialmente evidente en las organizaciones más grandes, donde los procesos establecidos y la propia escala de la empresa pueden ralentizar los cambios cotidianos. Al mismo tiempo, la adopción eficaz de la IA se está convirtiendo cada vez más en una fuente de ventaja competitiva: las empresas que la integran de manera estratégica en sus flujos de trabajo avanzan más rápido, obtienen información más profunda y operan con mayor eficiencia; por el contrario, aquellas que decidan esperar se arriesgan a quedarse atrás en el mercado.

La perspectiva de Wialon

Para Wialon, la IA no es una tendencia aislada, sino parte de la evolución natural de la tecnología. No la vemos como una palabra de moda para llamar la atención, sino como una herramienta potente con un impacto claro y medible. 

Un ejemplo reciente de cómo integramos la IA en nuestros procesos es Lona, un chatbot desarrollado a medida con un profundo conocimiento en Wialon, disponible a través de la sección Mis solicitudes. Capaz de responder en cualquier idioma, Lona ofrece una guía inicial rápida con el objetivo de resolver las dudas de los socios de la manera más eficiente posible, mientras nuestros expertos de soporte están siempre listos para intervenir si es necesario.

Otros ejemplos incluyen Wialon AI Assistant en el centro de ayuda de Wialon y Hardware AI Assistant en la sección fabricantes de dispositivos de nuestro sitio web, además de muchos otros chatbots y herramientas de uso interno que garantizan el trabajo más eficiente y productivo de nuestro equipo.

Integramos la IA en nuestros procesos no para seguir una tendencia, sino para optimizar la eficiencia operativa y ofrecer un mayor valor a ustedes, nuestros socios. Nuestro objetivo es ayudar a las flotas a evolucionar desde el seguimiento básico hacia una gestión estructurada y basada en datos y seguimos aprovechando las capacidades de la IA para que este proceso sea más eficiente y beneficioso para nuestros socios.

---

__SOCIALS_ES__