L’avenir de l’IA dans la gestion de flotte selon Wialon : entre attentes, réalité et défis du terrain

Wialon a récemment participé au TelematicsCEEurope Conference & Expo à Portorož, en Slovénie : un événement de référence qui réunit des fournisseurs de solutions télématiques, des gestionnaires de flotte et des entreprises technologiques de toute l’Europe centrale et orientale.

Parmi les nombreux sujets abordés pendant l’événement, l’intelligence artificielle a suscité le plus d’intérêt ; non plus comme un concept futuriste, mais comme un outil concret qui transforme déjà la télématique et la gestion de flotte. 

Cette tendance s’est particulièrement illustrée lors de la table ronde dédiée : « L’IA en action : transformation industrielle et redéfinition de la télématique et de la logistique ». Le panel a réuni Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon, Vladimir Prodanovic, Principal Program Manager chez NVIDIA, ainsi que Franci, le robot humanoïde, afin de discuter de l’IA sous l’angle de la télématique et des infrastructures.

Entre ambitions autour de l’IA et réalité des flottes

L’un des sujets majeurs de la discussion concernait l’écart entre les technologies de pointe telles que l’IA et les opérations quotidiennes des flottes. Le développement de l’IA à grande échelle progresse rapidement. Les investissements dans les infrastructures augmentent, de nouveaux outils apparaissent presque chaque mois et les attentes en matière d’automatisation n’ont jamais été aussi élevées.

Pourtant, lorsqu’on sort du cadre des présentations pour observer le fonctionnement réel des flottes, la situation paraît bien moins futuriste.

« D’un côté, nous discutons tous des dernières avancées en matière d’IA et de la construction de gigafactories. De l’autre, nous voyons des actualités relatant la perte de 14 tonnes de KitKat pendant leur transport entre l’Italie et la Pologne, preuve que certaines entreprises rencontrent encore des difficultés avec le suivi et le contrôle les plus élémentaires. »

Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon. 

Ce contraste n’est pas une contradiction ; il reflète l’état actuel du secteur. Pour les prestataires de solutions télématiques, cela définit le principal défi : non seulement développer des solutions de pointe, mais surtout aider les flottes à en tirer des bénéfices concrets et mesurables.

« Notre rôle en tant que fournisseurs de technologies est de combler cet écart et d’intégrer ces capacités avancées dans les opérations réelles, là où elles sont véritablement nécessaires. » 

Une responsabilité partagée dans la prise de décision

Les participants ont échangé autour de l’une des grandes questions liées à l’avenir du secteur : avec l’adoption croissante de l’IA dans la gestion de flotte, les humains seront-ils un jour remplacés dans les décisions stratégiques ? Selon Aliaksandr Kuushynau, même dans un environnement de plus en plus automatisé, le rôle de l’humain restera essentiel.

« Nous aurons toujours un rôle à jouer ; peut-être pas dans chaque petite décision, mais dans les choix stratégiques : quoi développer, où investir et comment orienter ces systèmes. » 

Cela signifie que même dans un environnement fortement automatisé, l’expertise humaine restera indispensable. L’IA ne doit donc pas être considérée comme un substitut à l’humain, mais plutôt comme un outil venant renforcer ses capacités. En prenant en charge les tâches répétitives, elle permet également aux équipes de consacrer davantage de temps aux sujets les plus importants. L’objectif n’est pas de remplacer les collaborateurs, mais de leur permettre d’accroître leur efficacité et leur impact.

Aliaksandr Kuushynau a cité le chatbot flespi de Gurtam comme exemple concret. Dans ce cas, le support était assuré par les mêmes experts techniques qui développaient le produit. Afin de leur permettre de consacrer davantage de temps au développement des fonctionnalités, l’équipe a créé un agent de support basé sur l’IA pour accompagner les utilisateurs dans leurs questions et problèmes techniques.

« L’assistant de support IA de flespi traite désormais 96 % des questions techniques entrantes ; auparavant, cela nécessitait la gestion de centaines de demandes chaque semaine. Malgré ce niveau d’automatisation, aucun membre de l’équipe n’a été licencié. Au contraire, l’amélioration de la rapidité des réponses a renforcé l’engagement des utilisateurs, attiré davantage de partenaires et généré de nouveaux besoins techniques. Avec plus de temps disponible, l’équipe a pu se concentrer davantage sur le développement de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue du produit. » 

Transformation les données en informations exploitables

Aujourd’hui, un seul véhicule peut générer chaque jour une quantité massive de données : localisation, consommation de carburant, diagnostics, comportement des conducteurs ou encore flux vidéo. À première vue, cela semble être un progrès. En pratique, cela crée un autre problème : trop de données sans interprétation claire deviennent rapidement une surcharge d’informations.

« Les gestionnaires de flotte n’ont pas besoin de gigaoctets de données. Ils ont besoin de quelques informations exploitables, capables de les aider à décider quoi corriger ou améliorer. » 

L’un des principaux avantages de l’IA réside dans sa capacité à réduire la complexité. Dans la gestion de flotte, les cas d’usage les plus évidents incluent le filtrage, la priorisation et la transformation des données brutes en informations plus exploitables. Les solutions de numérisation des flottes comme Wialon offrent déjà d’excellents résultats à grande échelle. L’intégration de l’IA peut venir renforcer ces capacités en simplifiant encore davantage les workflows, en exploitant de grands volumes de données historiques et en améliorant encore la précision ainsi que l’efficacité de la gestion de flotte.

Valeur ajoutée et barrières à l’adoption

À la lumière de l’évolution rapide des technologies d’IA, il peut sembler que les outils basés sur l’intelligence artificielle soient déjà largement répandus dans tous les secteurs. Cependant, une analyse plus fine montre que leur adoption reste inégale, ce que confirment également nos propres recherches.

Aliaksandr Kuushynau a partagé les résultats d’une enquête menée auprès des prestataires de services Wialon, indiquant que beaucoup utilisent déjà des outils de type GPT de manière informelle, et qu’environ 20 % développent ou proposent déjà des solutions basées sur l’IA à leurs clients.

Aliaksandr Kuushynau a également souligné la courbe d’apprentissage et l’inertie organisationnelle, telles que la résistance au changement et la lenteur des processus de décision internes, comme principaux freins :

« Les gens ont l’habitude d’exécuter les mêmes rapports et les mêmes processus. Même si l’IA peut potentiellement simplifier considérablement les workflows opérationnels, changer les habitudes prend du temps. » 

Cela est particulièrement vrai pour les grandes organisations, où les processus établis et l’échelle des opérations peuvent ralentir les changements au quotidien. Dans le même temps, l’adoption efficace de l’IA devient de plus en plus une source d’avantage concurrentiel : les entreprises qui l’intègrent de manière réfléchie dans leurs workflows peuvent aller plus vite, obtenir des insights plus profonds et fonctionner de manière plus efficace, tandis que celles qui tardent risquent de prendre du retard.

L’approche de Wialon

Pour Wialon, l’IA n’est pas une tendance isolée, mais une étape naturelle de l’évolution technologique. Nous ne la considérons pas comme un simple mot-clé destiné à attirer l’attention, mais comme un outil puissant avec un impact concret et mesurable.

L’un des exemples récents d’intégration de l’IA dans nos processus est Lona, un chatbot entraîné spécifiquement avec une expertise approfondie de Wialon, disponible via la section My requests. Capable de répondre dans n’importe quelle langue, Lona fournit une assistance initiale rapide et vise à résoudre les questions des partenaires de manière aussi efficace que possible, tandis que nos experts de support technique restent disponibles pour intervenir lorsque cela est nécessaire.

D’autres exemples incluent le Wialon AI Assistant dans le Сentre d’aide Wialon, ainsi que le Hardware AI Assistant dans la section dédiée aux fabricants de matériel sur notre site web, sans oublier de nombreux autres chatbots et outils utilisés en interne qui garantissent un travail plus efficace et productif de notre équipe.

Nous intégrons l’IA dans nos processus non pas pour suivre une tendance, mais pour améliorer l’efficacité opérationnelle et apporter davantage de valeur à nos partenaires. Notre objectif est d’aider les flottes à évoluer d’un simple suivi vers une gestion structurée et basée sur les données. Nous continuons à utiliser l’IA pour optimiser ce processus et apporter davantage de valeur à nos partenaires.

---

__SOCIALS_FR__