11 fév. 2026
Mis à jour le 10 fév. 2026
12 min de lecture
Nous avons observé les changements dans la gestion de flottes et noté les 6 transformations clés qui façonnent déjà le secteur et influenceront son avenir.
Cette perspective reflète la vision partagée par Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon, et Maryia Filimanchuk, Head of Wialon Innovation and Strategy Hub.
Est-ce une question d’IA ?
Oui. Mais pas seulement.
1. La grande unification : des applications spécialisées aux plateformes uniques
Pendant longtemps, les solutions de gestion de flottes étaient nombreuses et fragmentées. Presque chaque tâche disposait d’une application dédiée : une pour la gestion du carburant, une autre pour la maintenance, entre autres outils conçus exclusivement pour les véhicules électriques.
Les fournisseurs de logiciels de gestion de flottes, comme de nombreux acteurs du marché SaaS au sens large, ont cherché à résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. À mesure que les opérations de flotte se numérisaient, des outils spécialisés ont permis aux entreprises d’adopter la technologie étape par étape.
Cependant, au fil du temps, le marché a évolué. Les flottes ont commencé à intégrer la technologie dans davantage de processus, et le nombre d’outils numériques a augmenté en conséquence. Ce qui s’apparentait autrefois au progrès est progressivement devenu source de conflit.
En 2026, les propriétaires de flottes n’auront plus à gérer le carburant séparément de la maintenance, et les véhicules électriques ne constitueront plus un univers opérationnel totalement indépendant. Les flottes sont souvent mixtes et les flux de travail couvrent plusieurs fonctions à la fois. Nous ne pouvons plus attendre des utilisateurs qu’ils passent d’une application à l’autre, les forçant à se connecter sans cesse et à concilier des données de systèmes déconnectés.
Ce changement est en train de remodeler le marché. Les prestataires de services de gestion de flottes se tournent vers des plateformes universelles, tandis que les propriétaires de flottes favorisent des solutions qui couvrent la plupart des besoins opérationnels au sein d’un environnement unique. Dans le même temps, les principaux développeurs de plateformes renforcent leur position. À travers des partenariats et des acquisitions, ils absorbent des acteurs plus petits et spécialisés, modifiant progressivement le paysage concurrentiel autour des écosystèmes de plateformes intégrées.
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À cet instant, vous pourriez vous demander si un logiciel unique fonctionnerait réellement pour des flottes dont les priorités et le modèle commercial diffèrent. C’est précisément l’objectif de Wialon Hosting. La solution couvre les besoins essentiels tels que le suivi GPS, le géorepérage, le calcul d’itinéraires et les alertes en temps réel. De plus, elle prend en charge des scénarios plus avancés, notamment la télématique vidéo, l’analyse du comportement des conducteurs et la gestion du carburant. Afin de permettre aux prestataires de services de gestion de flottes d’opérer sur un marché de plus en plus concurrentiel, nous avons récemment lancé Wialon Platform. Cet outil sans code permet aux prestataires de services de configurer des solutions de flotte uniques en fonction des besoins spécifiques des clients. La même plateforme convient aux flottes axées sur la conformité, aux opérations de maintenance ou aux cas d’utilisation centrés sur le conducteur. Le tout au sein d’un seul et même écosystème. |
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Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon, lors de la conférence Telematics & Connected Mobility
2. Égalisation des chances : fonctionnalités avancées pour les PME
L’accès à des outils avancés de gestion de flotte a longtemps dépendu de la taille. La maintenance prédictive, les analyses détaillées et l’analyse du comportement des conducteurs étaient généralement réservées aux grandes entreprises. Les petites et moyennes entreprises (PME) qui gèrent des flottes de quelques dizaines à quelques centaines de véhicules ont longtemps privilégié des solutions plus simples. Ce choix n’était pas une question de facilité, mais plutôt une réponse aux coûts élevés et à la complexité des systèmes plus avancés.
La mise en place est plus rapide, la configuration remplace le développement et les fonctionnalités avancées deviennent utilisables sans longs cycles d’intégration ni effort technique important.
L’IA joue également un rôle dans ce changement. Elle facilite la configuration initiale du traceur GPS, explique les paramètres du logiciel et transforme les rapports en informations exploitables par les équipes.
Pour les prestataires de services de gestion de flotte, cela signifie que les PME peuvent bénéficier d’un service efficace sur la même plateforme avancée que les grandes flottes, plutôt que sur des solutions simplifiées ou limitées. Pour les propriétaires de flottes de 20 ou 100 véhicules, cette tendance apporte un niveau de visibilité et de contrôle qui nécessitait auparavant des ressources à l’échelle de l’entreprise. Pour les développeurs de logiciels destinés aux flottes, les PME deviennent un public clé, non seulement en tant que consommatrices de nouvelles fonctionnalités, mais aussi pour leur rapidité dans l’adoption et la mise en œuvre de ces systèmes.
3. Les données deviennent un atout, et un point de discorde
Les données relatives à la flotte n’étaient pas l’objectif, mais un produit dérivé. Les propriétaires de flottes se sont tournés vers des systèmes de gestion pour bénéficier d’un suivi en temps réel, d’alertes et de rapports de base. Les données s’accumulaient en arrière-plan, mais étaient rarement remises en question et rarement utilisées.
Mais c’est du passé, n’est-ce pas ?
À l’heure actuelle, les données représentent la puissance : elles montrent le fonctionnement réel d’une flotte. La télématique, le diagnostic des véhicules, les informations sur le comportement des conducteurs et l’analyse opérationnelle permettent de mettre en évidence des tendances, de souligner les risques et de prendre de meilleures décisions. Cela signifie moins de surprises, des coûts d’exploitation réduits et une utilisation plus efficace des ressources.
De nombreuses flottes qui s’appuient sur les solutions des fabricants d’équipement d’origine (OEM) découvrent que l’accès à leurs propres données peut être limité. Les exportations peuvent être limitées ou soumises à des frais supplémentaires, et le passage à un autre système implique souvent de renoncer à de précieuses données historiques. En Europe, cet équilibre semble changer grâce à la loi sur les données indiquant que les données générées par les véhicules appartiennent au propriétaire ou à l’utilisateur de la flotte. Leurs droits d’accès, de transfert et d’utilisation au-delà des systèmes OEM en sont renforcés. Dans d’autres régions, ce type de réglementation n’existe peut-être pas encore, mais la question sous-jacente du contrôle des données reste la même.
C’est une opportunité pour les prestataires de services de gestion de flottes. En développant des solutions sur des plateformes logicielles indépendantes, ils peuvent proposer des produits qui permettent d’accéder librement aux données relatives aux flottes. Pour les propriétaires de flottes, s’éloigner des écosystèmes fermés réduit la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et permet de mieux prévoir les coûts.
Pour les développeurs de logiciels destinés aux flottes, le message est tout aussi clair. Faciliter l’accès, le transfert et l’utilisation des données n’est plus un simple atout. En 2026, garantir la propriété des données deviendra un avantage stratégique qui déterminera directement les performances des solutions de gestion de flotte.
4. L’IA au-delà de la hype : l’écart continue de se creuser
À mesure que l’IA s’impose comme un élément incontournable des entreprises modernes, son rôle évolue discrètement. Le débat ne porte plus sur son caractère impressionnant ou innovant. Il s’agit plutôt de savoir si elle offre des résultats cohérents, mesurables et qui valent le coût.
En 2026, de nombreuses entreprises dépasseront le stade des projets pilotes et des expériences. L’IA s’intègre dans les flux de travail quotidiens, où elle prend en charge les tâches routinières, aide à la prise de décision et soulage les équipes. En ce sens, cela ressemble désormais moins à une technologie révolutionnaire qu’à quelque chose de familier, à l’instar des CRM ou des systèmes ERP qui sont progressivement devenus des éléments incontournables des opérations modernes.
Selon un récent rapport de la Wharton School, de nombreuses entreprises constatent des gains tangibles en termes de productivité et de performances grâce à l’adoption de l’IA. La plupart d’entre eux font désormais état d’un retour sur investissement positif (74 %), avec des résultats particulièrement bons chez les petits acteurs qui s’adaptent plus rapidement pour intégrer l’IA générative dans leurs processus.
Mais cette transition n’a pas été sans heurts.
La technologie elle-même freine rarement les entreprises. L’accès aux nouveaux outils d’IA n’a jamais été aussi simple. Le plus souvent, les frictions sont internes : responsabilité mal définie, manque de confiance ou résistance au changement des méthodes de travail établies. Ces difficultés persistent au fil du temps, alors que le marché continue d’évoluer.
Aujourd’hui, le retard pris dans l’adoption de l’IA devient plus difficile et plus coûteux à rattraper. Dans l’industrie des flottes, cela se traduit rapidement par plusieurs conséquences. D’une part, il y a une augmentation des coûts d’exploitation. D’autre part, les temps de réponse ralentissent. Enfin, les clients, qui considèrent déjà les fonctionnalités d’IA comme une norme, exercent une pression croissante sur les prestataires. L’impact se ressent chez tous les acteurs, des développeurs de logiciels aux prestataires de services de gestion de flottes et aux propriétaires. C’est encore le moment de s’adapter, mais le temps presse.
5. IA agentique : de l’assistance à l’exécution
Les systèmes actuels de gestion de flotte sont efficaces pour signaler les problèmes. Ils indiquent les besoins d’entretien des véhicules, les défaillances critiques, ou lorsqu’un conducteur enfreint une règle. Cependant, les actions qui suivent sont généralement manuelles : les gestionnaires de flotte examinent l’alerte, créent une tâche et font avancer le processus.
L’IA agentique fait son apparition dans la gestion de flotte à un moment où les systèmes avaient pour habitude de redonner le contrôle aux personnes.
Contrairement à l’IA conversationnelle, qui explique et recommande, l’IA agentique est conçue pour agir de manière autonome dans le cadre de règles prédéfinies. Elle est capable de créer des tâches, déclencher des flux de travail, surveiller les performances des services et escalader les exceptions avec un minimum d’intervention humaine.
Pour les prestataires de services de gestion de flotte, l’IA agentique laisse entrevoir un avenir où il sera possible d’atteindre une certaine évolution sans augmentation proportionnelle de la complexité opérationnelle. Pour les propriétaires de flottes, cela se traduit par des temps de réponse plus rapides et des opérations quotidiennes plus prévisibles. Pour les développeurs de logiciels de gestion de flotte, cela place la barre plus haut : L’IA doit être conçue non seulement pour générer des informations, mais aussi pour exécuter des actions de manière indépendante, sûre et cohérente dans le cadre de flux de travail opérationnels réels.
6. Polyvalence commerciale : opérer aujourd’hui tout en préparant l’avenir
Dans la gestion de flotte, le changement ne se fait plus par étapes clairement définies. Tout se chevauche.
Les nouvelles technologies font leur apparition sur le marché avant que les anciennes ne disparaissent. Les anciens appareils continuent de fonctionner parallèlement aux caméras embarquées alimentées par l’IA. Les véhicules électriques viennent s’ajouter à des flottes largement basées sur les moteurs à combustion. Les réseaux 2G et 3G sont encore largement utilisés.
Le défi n’est plus de choisir entre le présent et l’avenir, mais de gérer les deux simultanément, sans fragmenter les systèmes, les équipes ou l’expérience client. La polyvalence signifie fonctionner dans deux modes à la fois. L’un met l’accent sur la stabilité : soutenir les clients existants, maintenir les services éprouvés et gérer les transitions telles que l’abandon des réseaux 2G/3G. L’autre est tourné vers l’avenir : tester de nouveaux modèles commerciaux, intégrer de nouveaux outils et adopter progressivement des capacités basées sur l’IA.
Les technologies actuelles permettent d’atteindre cet équilibre : les plateformes partagées, les couches de données communes et les architectures modulaires permettent à différentes réalités de flottes de coexister au sein d’un cadre opérationnel unique.
Pour les prestataires de services de gestion de flotte, cette tendance implique deux axes principaux. D’une part, il est essentiel de continuer à s’appuyer sur des modèles commerciaux éprouvés et des clients fidèles de longue date. D’autre part, il convient de créer un espace dédié pour tester, en parallèle, de nouveaux services, fonctionnalités et approches tarifaires. Les propriétaires de flottes peuvent adopter progressivement de nouveaux outils et en tirer des enseignements sans perturber leurs activités. Les développeurs de logiciels pour flottes se concentrent de plus en plus sur la création de systèmes capables d’évoluer en même temps que le marché, en prenant en charge différents niveaux de sophistication simultanément.
En 2026, les acteurs les plus performants dans le domaine de la gestion de flotte seront ceux qui seront capables d’opérer en toute confiance dans plusieurs réalités à la fois.
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