16 feb. 2026
11 min de lectura
Analizamos los cambios reales del sector y los resumimos en seis tendencias clave que ya están transformando la gestión de flotas y determinarán lo que está por venir.
Este enfoque coincide con la visión compartida por Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon, y Maryia Filimanchuk, Head of Wialon Innovation and Estrategia Hub.
¿Tendrá que ver con la IA?
Sí, aunque no se limita únicamente a ella.
1. La gran consolidación: de aplicaciones especializadas a plataformas unificadas
Por mucho tiempo, gestionar una flota implicaba lidiar con una variedad de soluciones inconexas y segmentadas. Casi cada tarea operativa tenía su propia aplicación dedicada: una para el control de combustible, otra para el mantenimiento y herramientas independientes diseñadas exclusivamente para vehículos eléctricos.
Los proveedores de software para flotas, al igual que muchos actores en el mercado general de SaaS, se enfocaron en resolver puntos críticos específicos del negocio. A medida que las operaciones de las flotas se digitalizaban, estas herramientas especializadas ayudaron a las empresas a adoptar la tecnología paso a paso.
Sin embargo, con el tiempo, el mercado evolucionó. Las flotas comenzaron a utilizar la tecnología en más procesos y la cantidad de herramientas digitales creció en consecuencia. Lo que antes se percibía como progreso, se convirtió gradualmente en una fuente de tensión.
Para 2026, los propietarios de flotas ya no gestionan el combustible de forma separada del mantenimiento, ni tratan a los vehículos eléctricos como un universo operativo completamente independiente. Las flotas suelen ser mixtas y los flujos de trabajo abarcan múltiples funciones a la vez. Resulta insostenible obligar a los usuarios a navegar entre aplicaciones aisladas, revalidar su identidad constantemente y unificar datos de sistemas que no se comunican entre sí.
Este cambio está transformando el mercado. Los proveedores de servicios de gestión de flotas se están inclinando hacia plataformas universales, mientras que los propietarios de flotas prefieren soluciones que cubran la mayoría de sus necesidades operativas dentro de un único entorno. Al mismo tiempo, los desarrolladores de grandes plataformas están reforzando su posición. A través de alianzas y adquisiciones, están absorbiendo a competidores más pequeños y especializados, cambiando gradualmente el panorama competitivo hacia ecosistemas de plataformas integradas.
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Ante esta situación, surge una duda razonable: ¿es posible que una plataforma unificada responda con eficacia a flotas con prioridades y modelos de negocio tan diversos? Wialon Hosting se diseñó específicamente para dar respuesta a este desafío. La solución cubre necesidades fundamentales como el rastreo por GPS, geocercas, rutas y alertas en tiempo real, al tiempo que admite escenarios más avanzados, como la videotelemática, el control del comportamiento de los conductores y la gestión de combustible. Para ayudar a los proveedores de servicios de gestión de flotas a operar en un mercado cada vez más consolidado, recientemente presentamos Wialon Platform. Se trata de un constructor de soluciones sin código que permite a los proveedores configurar soluciones de flota únicas basadas en las necesidades específicas de cada cliente. Una única plataforma es capaz de gestionar flotas centradas en el cumplimiento normativo, el mantenimiento preventivo o el comportamiento del conductor, integrando todo en un mismo ecosistema. |
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Aliaksandr Kuushynau, Head of Wialon, en la conferencia Telematics & Connected Mobility
2. Nivelando el campo de juego: funcionalidades avanzadas al alcance de las PyMEs
El acceso a herramientas avanzadas de gestión de flotas ha dependido durante mucho tiempo de la escala. El mantenimiento predictivo, la analítica detallada y el control del comportamiento de los conductores estaban reservados, por lo general, para las grandes empresas. Las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), que operan flotas de unas pocas docenas a unos cientos de vehículos, dependían de soluciones más simples; no porque sus operaciones fueran más fáciles, sino porque los sistemas avanzados eran demasiado caros y complejos para justificar la inversión.
La implementación se agiliza, la configuración reemplaza al desarrollo a medida y las herramientas avanzadas se vuelven accesibles sin necesidad de largos ciclos de aprendizaje ni un gran esfuerzo técnico.
La Inteligencia Artificial (IA) también desempeña su papel en este cambio. Ayuda con la configuración inicial del rastreador GPS, explica los ajustes del software y transforma los informes en información estratégica que los equipos realmente pueden utilizar.
Para los proveedores de servicios de gestión de flotas, esto significa que los clientes PyME pueden ser atendidos de manera eficiente en la misma plataforma avanzada que las grandes flotas, en lugar de utilizar soluciones simplificadas o limitadas. Para los propietarios de flotas que operan con 20 o 100 vehículos, esta tendencia aporta un nivel de visibilidad y control que antes requería recursos de escala empresarial. Y para los desarrolladores de software de flotas, las PyMEs se están convirtiendo en una audiencia clave: no son solo consumidores de nuevas funciones, sino que a menudo son los más rápidos en adoptarlas y ponerlas en práctica.
3. Los datos se convierten en un activo... y en un punto de tensión
Los datos de la flota no eran el objetivo, sino un subproducto. Los propietarios de flotas recurrían a los sistemas de gestión para el seguimiento en tiempo real, alertas e informes básicos. Los datos se acumulaban de forma pasiva, sin que apenas se analizaran o se pusieran en práctica.
Pero eso es cosa del pasado, ¿verdad?
Hoy en día, la información se percibe como poder: muestra cómo opera realmente una flota. La telemática, el diagnóstico de vehículos, el análisis del comportamiento de los conductores y la analítica operativa revelan patrones, resaltan riesgos y respaldan mejores decisiones. Esto se traduce en menos sorpresas, menores costes operativos y un uso más eficiente de los recursos.
Muchos propietarios de flotas que dependen de soluciones de fabricantes de equipos originales (OEM) están descubriendo que el acceso a sus propios datos puede ser limitado. Las exportaciones pueden estar restringidas o requerir tarifas adicionales y cambiar a otro sistema a menudo significa dejar atrás valiosos datos históricos. En Europa, la Ley de Datos de la UE comienza a cambiar este equilibrio al afirmar que los datos generados por los vehículos pertenecen al propietario o usuario de la flota, reforzando su derecho a acceder a ellos, transferirlos y utilizarlos fuera de los sistemas del fabricante. Aunque en otras regiones aún no se han implementado normativas similares, el desafío subyacente respecto al control de la información sigue siendo el mismo.
Para los proveedores de servicios de gestión de flotas, esto crea una oportunidad. Al desarrollar soluciones en plataformas de software independientes, pueden ofrecer productos donde los datos de la flota permanezcan totalmente accesibles. Para los propietarios de flotas, alejarse de los ecosistemas cerrados reduce la dependencia del proveedor y conduce a costes más previsibles.
Para los desarrolladores de software de flotas, el mensaje es igualmente claro. Hacer que los datos sean fáciles de acceder, mover y procesar ya no es un “extra” opcional. En 2026, garantizar la propiedad de los datos se convierte en una ventaja estratégica que define directamente lo que las soluciones de flota pueden ofrecer.
4. Tras la euforia de la IA: una brecha que no deja de crecer
A medida que la IA se convierte en una parte estándar de las empresas modernas, su papel está cambiando silenciosamente. El debate ya no gira en torno a si la IA es impresionante o innovadora; se trata de si ofrece resultados que sean consistentes, medibles y que justifiquen la inversión.
Para 2026, muchas empresas ya han superado la fase de pilotos y experimentos. La IA está integrada en los flujos de trabajo diarios, encargándose de tareas rutinarias, apoyando la toma de decisiones y aliviando la presión sobre los equipos. En ese sentido, ahora parece menos una tecnología disruptiva y más algo familiar, de forma similar a cómo las plataformas CRM o los sistemas ERP se convirtieron gradualmente en piezas innegociables de las operaciones modernas.
Según un informe reciente de la Wharton School, muchas empresas están obteniendo ganancias tangibles en productividad y rendimiento gracias a la adopción de la IA. La mayoría reporta ahora un ROI positivo (74 %), con resultados especialmente sólidos entre los actores más pequeños que se mueven con mayor rapidez para integrar la IA generativa en sus procesos.
Sin embargo, esta transición no ha sido uniforme.
Lo que frena a las empresas rara vez es la tecnología en sí. El acceso a nuevas herramientas de IA nunca ha sido tan sencillo. A menudo, el enemigo de la innovación está en casa: la ambigüedad en las responsabilidades, desconfianza hacia lo nuevo o un aferramiento a “lo que siempre ha funcionado”. Estas limitaciones no son estáticas y se agravan con el tiempo, mientras el mercado sigue avanzando.
Hoy en día, quedarse atrás en la adopción de la IA es cada vez más difícil y costoso de solucionar. En la industria de flotas, esto se manifiesta rápidamente: mayores costes operativos, tiempos de respuesta más lentos y una presión creciente por parte de los clientes que ya esperan funciones de IA como un estándar básico. El impacto se siente en todos los sectores, desde los desarrolladores de software hasta los proveedores de servicios de gestión y los propietarios de flotas. Aún está a tiempo de adaptarse, pero el margen de maniobra se reduce rápidamente.
5. IA agéntica: del soporte a la ejecución
Los sistemas de gestión actuales destacan por su capacidad para identificar incidencias. Estos notifican necesidades de mantenimiento, averías críticas o infracciones por parte del conductor. No obstante, la respuesta posterior suele ser manual: el gestor de flota debe revisar la alerta, generar la orden de trabajo y coordinar el proceso.
En la gestión de flotas, la IA agéntica aparece justo cuando los sistemas tradicionales devolvían la toma de decisiones al factor humano.
A diferencia de la IA conversacional, que explica y recomienda, la IA agéntica está diseñada para actuar de forma autónoma dentro de reglas predefinidas. Puede crear tareas, activar flujos de trabajo, controlar el rendimiento del servicio y escalar excepciones con una intervención humana mínima.
Para los proveedores de servicios de gestión de flotas, la IA agéntica apunta a un futuro en el que se puede alcanzar la escala sin un crecimiento proporcional de la complejidad operativa. Para los propietarios de flotas, esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y operaciones diarias más predecibles. Para los desarrolladores de software de flotas, el nivel de exigencia aumenta: la IA debe diseñarse no solo para generar información, sino para ejecutar acciones de forma independiente, segura y consistente dentro de los flujos de trabajo operativos reales.
6. Ambidiestrismo corporativo: gestionar el presente mientras se diseña el futuro
En la gestión de flotas, el cambio ya no llega en fases claras, sino que se solapa.
Las nuevas tecnologías entran en el mercado antes de que las anteriores desaparezcan. Los dispositivos heredados siguen funcionando junto a cámaras de salpicadero impulsadas por IA. Los vehículos eléctricos se suman a flotas que siguen compuestas mayoritariamente por motores de combustión. Las redes 2G y 3G todavía se utilizan ampliamente.
El desafío ya no es elegir entre el presente y el futuro, sino gestionar ambos al mismo tiempo, sin fragmentar los sistemas, los equipos o la experiencia del cliente. Ser ambidiestro significa operar en dos modos a la vez. Uno se centra en la estabilidad: dar soporte a los clientes actuales, mantener servicios probados y gestionar transiciones como el apagón de las redes 2G/3G. El otro mira hacia adelante: probar nuevos modelos de negocio, integrar nuevas herramientas y adoptar gradualmente capacidades impulsadas por la IA.
Las tecnologías actuales hacen posible este equilibrio: las plataformas compartidas, las capas de datos comunes y las arquitecturas modulares permiten que diferentes realidades de flota coexistan dentro de un único marco operativo.
Para los proveedores de servicios de gestión de flotas, esta tendencia significa seguir confiando en modelos de negocio establecidos y clientes a largo plazo, abriendo simultáneamente un espacio estratégico para experimentar con nuevos servicios, funcionalidades y esquemas de precios. Los propietarios de flotas pueden adoptar nuevas herramientas de forma gradual y aprender de ellas sin interrumpir sus operaciones. Los desarrolladores de software para flotas priorizan, cada vez más, el diseño de sistemas adaptables que evolucionen al ritmo del mercado, permitiendo la convivencia de distintos niveles de madurez tecnológica.
Los referentes de la industria en 2026 serán quienes demuestren la capacidad de gestionar con éxito múltiples realidades operativas de manera simultánea.
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