У Gurtam уже давно есть нишевые приложения для решения точечных задач. Речь идет, конечно же, про Hecterra, Fleetrun, NimBus, WiaTag и некоторых других. Спектр решаемых ими задач варьируется от персонального мониторинга и контроля сельхозработ до отслеживания маршрутного пассажирского транспорта и техобслуживания автопарка.
Есть у нас и решение для планирования маршрутов Logistics. Многие партнеры им активно пользовались, однако в силу разных причин долгое время наш основной фокус был на других приложениях. Теперь же ситуация изменилась – у проекта появился свой аналитик. В Gurtam это означает, что приложение теперь находится в ряду ключевых проектов компании.
Сегодня Антон Войтенко расскажет про изменения, произошедшие с приложением за последние месяцы, и поделится планами на будущее.
Антон Войтенко
Специалист по бизнес-анализу
«Моя карьера в сфере перевозок началась четыре года назад в сервисе курьерской доставки. За это время я прошел путь от менеджера по работе с клиентами до руководителя отдела логистики, а также поучаствовал в открытии и стабилизации компании на международном рынке.
Теперь я – бизнес-аналитик приложения Logistics и надеюсь, что мой опыт поможет в полной мере раскрыть потенциал решения и вывести его на новый уровень, чтобы оно приносило еще больше пользы бизнесу партнеров Wialon и клиентов».
Сейчас перед компаниями, которые осуществляют доставку, стоит множество задач. Требуется учитывать интервал доставки заказов, время работы складов, ограничения на грузоподъемность машин, весогабариты груза, а также не стоит забывать об изменении дорожной ситуации. Человеку тяжело все это отслеживать самостоятельно, поэтому на помощь приходят автоматические системы, которые самостоятельно планируют маршруты и предлагают наиболее оптимальные решения.
В результате глобальных изменений в мире стремительно набирает обороты потребность в логистических решениях – не только для обеспечения нового рынка доставки, но и для спасения рынка перевозок, страдающего от пандемии. Приложение Logistics как раз и создано для того, чтобы решать задачи, связанные с организацией перевозок, оптимизацией транспортных процессов и сокращением расходов на всех этапах доставки.
Чтобы поддержать приложение в новых внешних условиях, со второго квартала 2020 года наша команда его активно развивает. Для выпуска актуальных функций мы следим за трендами в сфере доставки. Вот лишь некоторые из недавних исправлений и улучшений:
Планируемый и фактический маршруты. Добавили опцию в отчеты, с помощью которой можно отобразить планируемый и фактический маршруты на карте.
Алгоритм геокодирования. Доработали формулу поиска таким образом, что адреса находятся еще точнее, что, прежде всего, упрощает импорт заявок с адресами.
Улучшили мобильную версию. Увеличили производительность приложения, а также улучшили дизайн и расположение элементов в окне заявок.
Произвольные поля в заявках. Добавили возможность создавать произвольные поля с любой дополнительной информацией о доставке.
План-факт маршрута в Logistics
Более детально с новым функционалом знакомьтесь в статьях по обновлениям (используйте тег Logistics).
Новинки, описанные выше – всего лишь начало. В будущем мы планируем:
В рамках планов на будущее подробнее остановимся на алгоритме оптимизации маршрутов и расскажем, для чего он нужен и какие задачи решает.
Алгоритм оптимизации – это сердце любого сервиса автоматического планирования маршрутов. В Logistics он способен учесть множество различных параметров, таких как месторасположение заявок, интервалы доставки, время работы склада, грузоподъемность машин, весогабаритные характеристики груза, и построить оптимальный маршрут.
Бизнес-процессы у компаний разные, и алгоритм должен уметь под них подстраиваться и предлагать оптимальные решения:
Проанализировав работу пользователей в Logistics, мы выяснили, что в 98% случаев маршруты распределяются по отдельности на каждое транспортное средство. Пользователь заранее знает, какое ТС будет назначено на маршрут и какие заявки будут в маршруте. Другими словами, Logistics используется с целью получения последовательности точек.
Однако, чтобы предоставленное решение было оптимальным (минимизация суммарного расстояния, длительности маршрутов, а также опозданий), алгоритм должен решать две задачи:
О новых потребностях клиентов в доставке и их реализации в телематике – в записи митапа Gurtam
Сейчас мы работаем над тем, чтобы сделать алгоритм оптимизации Logistics более гибким. Это позволит пользователю выбирать нужную стратегию оптимизации в каждый конкретный момент – предоставление наиболее качественного сервиса или сокращение расходов. Для этого мы детально изучаем различные процессы доставки, применяем новые подходы в решении задач оптимизации маршрутов, а также взаимодействуем с партнерским сообществом.
В результате мы определим и добавим наиболее важные режимы, которых не хватает нашей системе. Благодаря им Logistics сможет решать еще более сложные задачи – например, определять оптимальное количество транспортных средств, учитывая их характеристики и стоимость использования. То есть система будет учитывать различные потребности бизнеса и предлагать наиболее оптимальные решения. Максимальное сокращение расходов или 30-минутный интервал доставки без опозданий? Решать только вам, а мы будем рады пройти этот путь вместе с вами!
Тестируйте уже выпущенные функции и оставляйте ваше мнение о них на форуме Gurtam, а также пишите о возможностях, которые вы бы хотели видеть в Logistics менеджеру продукта на voan@gurtam.com. Ну а если у вас есть интересный проект на основе Logistics, то присылайте его на marketing@gurtam.com, а мы разместим его в библиотеке кейсов.